Instructions – Cung cấp hướng dẫn cho các Gen AI

Chào mừng bạn đến với Fx Studio. Generative AI đang dần trở thành công cụ hiệu quả trong nhiều lĩnh vực như sáng tạo nội dung, lập trình, hay hỗ trợ học tập. Tuy nhiên, để AI hoạt động hiệu quả, việc cung cấp Instructions rõ ràng và chính xác là chìa khóa. Trong bài viết này, chúng ta hãy cùng tìm hiểu cách viết Instructions tốt nhất cho Generative AI.

Nếu mọi việc đã ổn rồi. thì …

Bắt đầu thôi!

Instructions là gì?

Instructions là những chỉ dẫn mà bạn cung cấp cho Generative AI để nó hiểu và thực hiện đúng yêu cầu. Một instruction tốt không chỉ giúp AI đưa ra kết quả chính xác mà còn tiết kiệm thời gian và tối ưu hiệu suất.

Vì sao Instructions lại quan trọng?

Generative AI không có khả năng hiểu biết như con người, nó chỉ dựa vào các chỉ dẫn cụ thể để tạo ra nội dung. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu AI “viết một câu chuyện ngắn”, kết quả có thể không đáp ứng mong muốn vì chỉ dẫn quá chung chung. Tuy nhiên, nếu bạn nói: “Viết một câu chuyện ngắn hài hước về một chú mèo thích du lịch”, kết quả sẽ sát thực hơn.

Ví dụ về việc hướng dẫn:

Định dạng tên: Khi người dùng nhập tên không theo thứ tự cố định, bạn có thể hướng dẫn AI định dạng lại.

• Chỉ dẫn: “Chuyển đổi tên sau thành định dạng ‘[Họ], [Tên]’: Nguyễn Văn.”

• Kết quả: “Văn, Nguyễn”

Loại bỏ thông tin cá nhân (PII): Bạn có thể yêu cầu AI xóa thông tin cá nhân khỏi văn bản.

• Chỉ dẫn: “Đọc email sau và thay thế thông tin cá nhân bằng các ký hiệu thích hợp. Ví dụ, thay ‘Nguyễn Văn’ bằng ‘[TÊN]’.”

  Email gốc:

"Chào Nguyễn,

Tôi nhận thấy bạn vừa mua xe mới. Tôi là nhân viên bán hàng tại Đại lý Xe Giá Rẻ và muốn giới thiệu ưu đãi hấp dẫn. Nếu quan tâm, xin liên hệ.

Cảm ơn,

Trần Bình

Điện thoại: 090-123-4567

Email: [email…protected]"

Kết quả:

"Chào [TÊN],

Tôi nhận thấy bạn vừa mua xe mới. Tôi là nhân viên bán hàng tại [ĐẠI LÝ] và muốn giới thiệu ưu đãi hấp dẫn. Nếu quan tâm, xin liên hệ.

Cảm ơn,

[NHÂN VIÊN BÁN HÀNG]

Điện thoại: [SỐ ĐIỆN THOẠI]

Email: [ĐỊA CHỈ EMAIL]"

Hạn chế của Generative AI

• Không hiểu ngữ cảnh nếu không được cung cấp đủ thông tin.
• Dễ tạo ra nội dung sai hoặc không phù hợp khi chỉ dẫn mơ hồ.

Do đó, instructions rõ ràng và cụ thể là yếu tố quyết định sự thành công.

Ví dụ so sánh

Dưới đây là ví dụ minh họa để nhấn mạnh tầm quan trọng của instructions khi tìm hiểu về “tính chất đa hình trong lập trình hướng đối tượng”:

Prompt Không Có Instructions (Hoặc Instructions Chưa Hiệu Quả)

Prompt:

“Hãy giải thích tính chất đa hình trong lập trình hướng đối tượng.”

Kết quả: “Đa hình (Polymorphism) là một tính chất trong lập trình hướng đối tượng cho phép một đối tượng có thể được xử lý dưới dạng của lớp cha hoặc lớp con. Điều này thường được sử dụng trong các ngôn ngữ lập trình như Java, C++, Python, v.v.”

Vấn đề:

• Thiếu ngữ cảnh: Không giải thích chi tiết hoặc ví dụ minh họa để người đọc hiểu rõ hơn.
• Chung chung: Không đề cập cách ứng dụng đa hình trong thực tế.
• Không hữu ích: Người mới học lập trình sẽ khó hình dung cách sử dụng đa hình.

Prompt Với Instructions Hiệu Quả

Prompt:

“Giải thích tính chất đa hình (polymorphism) trong lập trình hướng đối tượng bằng ngôn ngữ dễ hiểu cho người mới học. Hãy cung cấp một ví dụ minh họa bằng Python để cho thấy cách một phương thức của lớp cha được ghi đè bởi lớp con, và cách sử dụng đa hình trong thực tế, ví dụ như tính toán diện tích của các hình học.”

Kết quả:

Giải thích: “Đa hình (polymorphism) là một tính chất trong lập trình hướng đối tượng, cho phép các lớp con ghi đè hoặc mở rộng hành vi của các phương thức trong lớp cha. Điều này giúp các đối tượng khác loại có thể được xử lý thống nhất qua lớp cha, làm cho mã nguồn linh hoạt và dễ mở rộng hơn.”

Ví dụ minh họa:

class Shape:
    def area(self):
        return "Diện tích không xác định"

class Rectangle(Shape):
    def __init__(self, width, height):
        self.width = width
        self.height = height

    def area(self):
        return self.width * self.height

class Circle(Shape):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    def area(self):
        return 3.14 * self.radius * self.radius

# Sử dụng đa hình
shapes = [Rectangle(10, 5), Circle(7), Shape()]
for shape in shapes:
    print(f"Diện tích: {shape.area()}")

Giải thích chương trình:

1. 1. Lớp cha Shape: Cung cấp phương thức area() mặc định, trả về thông báo “Diện tích không xác định”.
   2. Lớp con Rectangle và Circle: Ghi đè phương thức area() để tính diện tích hình chữ nhật và hình tròn.
   3. Ứng dụng đa hình: Một danh sách các đối tượng (shapes) thuộc nhiều loại hình học khác nhau được xử lý qua lớp cha Shape, đảm bảo mã nguồn dễ bảo trì và mở rộng.

Kết quả:

• • Diện tích: 50 (hình chữ nhật 10×5)
  • Diện tích: 153.86 (hình tròn bán kính 7)
  • Diện tích: Diện tích không xác định (lớp cha Shape)

So sánh Hiệu Quả Prompt

Lợi ích Của Instructions Hiệu Quả

• Tăng tính rõ ràng: Người học dễ dàng hiểu và áp dụng khái niệm.
• Tập trung vào mục tiêu: Đáp ứng đúng nhu cầu của người học (cụ thể và dễ tiếp cận).
• Ứng dụng thực tế: Giúp người học thấy ngay giá trị của kiến thức.

Ví dụ trên không chỉ giúp bạn hiểu đa hình mà còn thấy rõ sự khác biệt khi sử dụng instructions hiệu quả!

Các nguyên tắc cơ bản khi viết Instructions

Rõ ràng và cụ thể: Một chỉ dẫn rõ ràng giúp AI hiểu đúng ý định. Ví dụ:

• Không tốt: “Giải thích về Generative AI.”
• Tốt hơn: “Giải thích Generative AI là gì bằng cách sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu cho người mới bắt đầu.”

Ngữ cảnh đầy đủ: Cung cấp thông tin bối cảnh để AI xử lý đúng nhiệm vụ. Ví dụ:

• Không tốt: “Tóm tắt nội dung cuốn sách.”
• Tốt hơn: “Tóm tắt nội dung cuốn sách dưới 200 từ, tập trung vào nhân vật chính và thông điệp chính.”

Sử dụng ví dụ minh họa: Ví dụ cụ thể giúp AI hiểu rõ hơn. Ví dụ:

• Không tốt: “Liệt kê các điểm tham quan nổi tiếng.”
• Tốt hơn: “Liệt kê 5 điểm tham quan nổi tiếng ở Đà Nẵng, bao gồm: tên điểm, địa chỉ và lý do nên đến.”

Các điểm chú ý đặc biệt

• Tránh chỉ dẫn mơ hồ: Hạn chế dùng từ chung chung như “tốt”, “hay” mà thay bằng tiêu chí rõ ràng. Ví dụ:
  • Không tốt: “Viết một bài thơ hay.”
  • Tốt hơn: “Viết một bài thơ 4 câu về mùa thu, sử dụng hình ảnh lá vàng và gió nhẹ.”
• Kiểm tra lại yêu cầu: Đọc lại prompt để đảm bảo không bị mâu thuẫn hoặc thiếu sót. Ví dụ:
  • Prompt mâu thuẫn: “Viết một bài văn ngắn và không dùng câu nào quá 10 từ.”
  • Sửa lại: “Viết một bài văn ngắn, mỗi câu không quá 10 từ.”
• Hạn chế độ phức tạp: Nếu nhiệm vụ phức tạp, hãy chia nhỏ thành từng bước cụ thể. Ví dụ:
  • Nhiệm vụ phức tạp: “Giải thích cách hoạt động của blockchain và so sánh với cơ sở dữ liệu truyền thống.”
  • Chia nhỏ: “Bước 1: Giải thích cách hoạt động của blockchain. Bước 2: So sánh blockchain với cơ sở dữ liệu truyền thống.”
• Tương thích với ngữ cảnh: Đảm bảo chỉ dẫn phù hợp với từng loại AI. Ví dụ, ChatGPT có thể không hiểu các thuật toán lập trình phức tạp nếu chỉ dẫn không rõ ràng.
  • Không tốt: “Viết mã sorting.”
  • Tốt hơn: “Viết mã Python để sắp xếp một danh sách số nguyên theo thứ tự tăng dần.”

Áp dụng & Kỹ thuật cải thiện Instructions

Chain-of-thought prompting: Hướng dẫn AI giải quyết vấn đề từng bước. Ví dụ:

• Không tốt: “Giải bài toán 123 + 456.”
• Tốt hơn: “Hãy giải bài toán sau từng bước: Đầu tiên, cộng số 123 và 456 lại, sau đó trình bày kết quả.”

Few-shot learning: Cung cấp ví dụ mẫu. Ví dụ:

• Prompt: “Viết quảng cáo cho sản phẩm. Ví dụ: ‘Bút cảm ứng X – đồng hành cùng bạn trong mọi ý tưởng.’ Giờ hãy viết quảng cáo cho sản phẩm Y.”

Zero-shot prompting: Hướng dẫn trực tiếp và ngắn gọn. Ví dụ:

• Prompt: “Viết một bài thơ ngắn về mùa thu trong 4 câu.”

Công cụ hỗ trợ và luyện tập viết Instructions

• LearnPrompting.org: Trang web cung cấp tài liệu và bài tập miễn phí về viết prompt.
• Prompt engineering tools: Các công cụ như OpenAI Playground, ChatGPT giúp kiểm tra hiệu quả prompt.
• Thực hành thường xuyên: Viết và kiểm tra nhiều loại prompt để cải thiện kỹ năng.

Tạm kết

• Viết instructions đúng cách giúp AI tạo ra nội dung chính xác, tiết kiệm thời gian và công sức.
• Sử dụng instructions có chiến lược cải thiện hiệu quả công việc, giảm thiểu sai sót.
• Tối ưu hóa tiềm năng của Generative AI thông qua việc thực hành và tinh chỉnh thường xuyên.

Khi sử dụng instructions một cách có chiến lược, bạn không chỉ cải thiện hiệu quả công việc mà còn khám phá được tiềm năng thực sự của Generative AI. Hãy bắt đầu thực hành ngay hôm nay và cảm nhận sự khác biệt!

Okay! Tới đây, mình xin kết thúc bài viết này. Nếu có gì thắc mắc hay góp ý cho mình. Thì bạn có thể để lại bình luận hoặc gửi email theo trang Contact.

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết này!

Written by chuotfx

Hãy ngồi xuống, uống miếng bánh và ăn miếng trà. Chúng ta cùng nhau đàm đạo về đời, về code nhóe!