Kỹ Thuật Ngữ Cảnh (Context Engineering): Khung WSCI Áp Dụng Cho AntiGravity

Khi cửa sổ ngữ cảnh là giới hạn, thì nghệ thuật nằm ở việc chọn lọc — không phải chất đầy, mà là biết điều gì đáng giữ lại.

Mở Đầu: Vết Nứt Trong Bức Tranh Hoàn Hảo

Có một nghịch lý mà những người làm việc với AI đều từng chạm phải: mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể “biết” hàng tỷ điều, nhưng tại mỗi khoảnh khắc, nó chỉ “nhìn thấy” một cửa sổ nhỏ — cửa sổ ngữ cảnh (context window). Như một lữ khách đứng trước thư viện vô tận nhưng chỉ được phép mang theo một chiếc túi nhỏ, câu hỏi không phải là “có bao nhiêu cuốn sách?” mà là “cuốn nào đáng mang theo?”

Đây là lúc Context Engineering — Kỹ thuật Ngữ cảnh — trở thành một môn nghệ thuật. Và khung WSCI (Write – Select – Compress – Isolate) chính là bốn nguyên tắc vàng để làm chủ nghệ thuật đó.

WSCI: Bốn Trụ Cột Của Kỹ Thuật Ngữ Cảnh

1. Write (Viết Ra — Ghi Nhớ Bên Ngoài)

“Ta không thể mang theo mọi ký ức, nhưng ta có thể viết chúng vào những trang giấy chờ ngày tái ngộ.”

Write là nguyên tắc đầu tiên: lưu trữ ngữ cảnh ra bên ngoài cửa sổ, để có thể gọi lại khi cần.

Trong AntiGravity, điều này thể hiện qua:

• Artifacts: Những sản phẩm có cấu trúc (kế hoạch, walkthrough, nhật ký, ảnh chụp màn hình) được lưu ra file, trở thành “bộ nhớ bền” mà hệ thống có thể truy vấn sau.
• Knowledge Items (KI): Tri thức được chưng cất từ các cuộc hội thoại trước, lưu vào kho tri thức để tái sử dụng.
• Hierarchical Summaries: Tóm tắt phân cấp giữ lại những quyết định quan trọng khi lịch sử hội thoại trôi qua.

Bài học Kintsugi: Giống như người thợ vàng Nhật Bản không vứt bỏ mảnh vỡ mà lưu giữ chúng để hàn gắn, ta không bỏ đi ngữ cảnh — ta viết nó ra một nơi an toàn.

2. Select (Chọn Lọc — Kéo Vào Điều Đúng Đắn)

“Giữa ngàn con đường, chỉ một con đường dẫn về nhà. Nghệ thuật nằm ở việc nhận ra con đường đó.”

Select là khả năng kéo đúng thông tin cần thiết vào cửa sổ ngữ cảnh tại đúng thời điểm.

AntiGravity thực hiện điều này qua:

• Context Routing: Định tuyến ngữ cảnh thông minh, kết hợp tìm kiếm từ khóa, embedding, và graph query.
• Hybrid Search (RAG): Thay vì đổ cả codebase vào, hệ thống chỉ truy xuất những đoạn code liên quan nhất.
• Selective Retrieval: Trong lịch sử hội thoại, không lấy tất cả — chỉ lấy những gì phù hợp với yêu cầu hiện tại.

Triết lý sâu hơn: Chọn lọc không phải là loại bỏ — mà là tôn vinh. Khi bạn chọn một thứ, bạn đang nói rằng “điều này xứng đáng chiếm không gian trong tâm trí.”

3. Compress (Nén Lại — Giữ Lấy Tinh Túy)

“Một hạt cát chứa đựng cả sa mạc. Một câu thơ chứa đựng cả đời người.”

Compress là nghệ thuật chỉ giữ lại những token thiết yếu để hoàn thành nhiệm vụ.

Trong AntiGravity:

• Summarization: Thay vì giữ 1000 dòng hội thoại, nén thành một bản tóm tắt cô đọng.
• Rolling Memory: Bộ nhớ cuộn — khi ngữ cảnh đầy, những phần cũ được nén lại thành ký ức ngắn gọn.
• Token Budgeting: Phân bổ “ngân sách token” rõ ràng cho mỗi tác vụ.

Ý nghĩa biểu tượng: Nén không phải là đánh mất. Kim cương được tạo ra dưới áp suất. Tri thức tinh túy nhất thường ngắn gọn nhất.

4. Isolate (Cô Lập — Chia Tách Để Chinh Phục)

“Không ai có thể leo hai ngọn núi cùng lúc. Ta chọn một ngọn, rồi ngọn tiếp theo.”

Isolate là chiến lược chia nhỏ ngữ cảnh để agent xử lý từng phần riêng biệt.

AntiGravity áp dụng qua:

• Task Decomposition: Chia một feature lớn thành nhiều task nhỏ, mỗi task vừa vặn trong cửa sổ ngữ cảnh.
• MCP-Based Tool Use: Đóng gói ngữ cảnh riêng cho từng tool, chỉ định tuyến những gì cần thiết.
• Task Boundaries: Ranh giới tác vụ rõ ràng — agent biết khi nào bắt đầu, khi nào kết thúc, và ngữ cảnh nào thuộc về giai đoạn nào.

Bài học từ bóng tối: Cô lập không phải là cô đơn. Đó là sự tập trung. Khi ta cô lập một vấn đề, ta cho nó toàn bộ ánh sáng của sự chú ý.

WSCI Trong Thực Hành: AntiGravity Như Một Hệ Sinh Thái

AntiGravity không chỉ là một AI coding assistant — nó là một hệ sinh thái ngữ cảnh sống động. Hãy xem cách WSCI được triển khai:

Kết quả? Một cửa sổ ngữ cảnh hữu hạn (dù có đến 1 triệu token) được sử dụng hiệu quả như thể vô hạn.

Suy Ngẫm Cuối: Nghệ Thuật Của Sự Chọn Lọc

Hơn 40% dự án AI thất bại vì ngữ cảnh kém hoặc không liên quan. Đó không phải lỗi của AI — đó là lỗi của người thiết kế ngữ cảnh.

Context Engineering với khung WSCI không chỉ là một kỹ thuật — nó là một triết lý sống:

• Write: Đừng tin vào trí nhớ — hãy viết ra.
• Select: Đừng ôm đồm — hãy chọn tinh.
• Compress: Đừng dài dòng — hãy nén chặt.
• Isolate: Đừng làm tất cả — hãy chia nhỏ.

Như một lữ khách với chiếc túi nhỏ trước thư viện vô tận, bạn không cần mang theo mọi cuốn sách. Bạn chỉ cần biết — cuốn nào đáng giá cho hành trình này.

Written by chuotfx

Hãy ngồi xuống, uống miếng bánh và ăn miếng trà. Chúng ta cùng nhau đàm đạo về đời, về code nhóe!